アシストといえば、ゆん。

どのKPI（Key Performance Indicator：重要業績評価指標）や
KGI（Key Goal Indicator：重要目標達成指標）を
どの程度のレベルで設定し、どう運用に反映させていくのかということを
設計するのはマーケッターの大きな課題となっています。

インターネット広告に関する効果指標の中でも、
特に測定しやすいものがKPIとして多く利用されているようです。

例えば、CPC（Cost Per Click：クリック単価）、CTR（Click Through Rate：
クリック率）、CPA（Cost Per Acquisition：顧客獲得単価）、
CVR（Conversion Rate：コンバージョン率）は、
どの業種の企業でも共通してよく利用されているKPIといえます。

サイト上で直接販売を行うインターネット通販企業などでは、
さらに広告投下コストに対する売上（ROAS＝広告に対するROI）などの
指標が加わります。

しかしながら、現状では一般的にそれ以上の指標は
あまり使われていないようです。

従来、広告を出稿した際に目標のCPAに達さなかった広告は
出稿停止を検討する、という判断がよくなされていたかと思います。

単純な獲得単価や誘導単価だけでプロモーション指標を決めていくと、
マーケティング手法が偏りやすくなります。

我々、オプト・データ分析研究所では間接効果を「アシスト」という
名称にて提唱しています。これはコンバージョン（ゴール）に対して
パス（アシスト）を出しているということに由来します。

インターネット広告では今まで測り得なかった、「バナーを見たことに
よる効果（マス広告的要素）」を数値として表したことになります。

アシスト値はインターネット広告において非常に重要な指標になると考えています。

日本の広告効果測定ツールを見ても、クリックとコンバージョンに加えて
間接効果を測定できるツールは増えてきました。実際には、
バナー広告やリスティング広告の出稿にCookieを利用していれば、
数値を取得することは困難ではありません。

しかし、そのデータを次のマーケティングアクションにどう生かすかが
重要なのです。アシストを利用すると、インターネットプロモーションの
さらなる効率向上を見出すことができます。

貴社のビジネスモデルに即した“測定するべき”KPIを設定する必要があります。
また、そのKPIを実装していくためにデータをうまく蓄積していくことが必要です。

http://japan.cnet.com/marketing/opt/story/0,3800087093,20385675,00.htm

EC市場がどんどん伸びる中で、非常に大切な指標な指標になってくると思います。